基于残差神经网络的图像增强方法研究

摘要：

为了提高图像的分辨率,降低算法的复杂性,保留更多的边缘信息,提出基于残差神经网络的图像增强方法研究.通过GAN技术进行图像归一化处理,构建低照度的残差网络图像增强算法,利用循环残差神经网络实现图像的增强,完成基于残差神经的图像增强方法设计.实验结果表明,设计方法能够有效提高图像的分辨率,降低算法的复杂性,提高图像质量.

关键词：残差神经网络;图像增强;归一化处理;图像质量

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：39-41