基于Sarsa算法的交通信号灯控制方法

摘要：

针对现有交通信号灯控制技术无法针对复杂路况进行自适应调整,导致十字路口道路通行能力不足的问题,笔者提出一种基于强化学习sarsa算法的交通信号灯控制方法,并结合卷积神经网络对相关参数进行设置.实验结果表明,该方法能够针对实时路况自动调整信号灯控制策略,有效疏导交通流量.

关键词：强化学习;交通信号灯控制;卷积神经网络;马尔可夫决策过程

所属期刊栏目：33

分类号：U495(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2021-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：49-51