基于时序特征和深度学习网络的电网故障诊断

摘要：

随着机器学习的快速发展,利用深度学习网络开展识别分类已在各领域取得显著的成果.为了能够获取更全面的电网故障影响因素并提高故障诊断准确率,笔者利用深度残差网络识别电网故障信号.实践表明,该方法应用于电网故障监测中能够取得良好的效果,拥有广阔的发展前景.

关键词：电网故障;信号;深度残差网络;特征捕捉

所属期刊栏目：33

分类号：TM732(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2021-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：36-38