基于改进神经网络的静态软件缺陷自动分配方法

摘要：

针对软件缺陷分配存在的问题,笔者设计了基于改进神经网络的静态软件缺陷自动分配方法,首先利用隐含语义分析方法对缺陷数据进行分解,然后利用初始标签对改进神经网络进行训练,最后采用训练后的神经网络对数据进行标注,将标注后的缺陷数据利用one hot向量分配给对应的修复人员,完成自动分配.实验结果证明,设计方法的分配准确率优于传统方法,证明设计方法具有可行性.

关键词：分配准确率;自动分配;隐含语义分析;神经网络

所属期刊栏目：33

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：68-70