基于Python的AGNES算法及其应用

摘要：

本文在研究AGNES聚类算法基本原理的基础上,结合Python语言的特点,编程实现了AGNES算法.AGNES聚类算法是通过计算每一个类别的数据点与所有数据点之间的距离来确定它们之间的相似性,距离越小,相似度越高.本文利用西瓜数据集和鸢尾花数据集进行了AGNES聚类,验证了AGNES算法的实用性和有效性.

关键词：聚类、AGNES算法、欧氏距离、Python

所属期刊栏目：32

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：2019年度陕西高等教育教学改革研究项目《地方高校”四环两翼一体”教学质量监控体系的研究;实践》;延安大学研究生教育创新计划项目

在线出版日期：2021-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：59-60