基于Yolov3的实时目标检测技术研究

摘要：

随着科学技术的进步,摄像头在日常生活中发挥着日益重要的作用,传统的检测方法已经不能满足社会的需求,在计算机视觉领域使用深度学习的卷积神经网络进行目标识别成为研究的重点.基于此,对深度学习目标检测器Yolov3进行研究并改进,可以在特定场景任务中有效提高检测的精度.

关键词：目标检测、计算机视觉、深度学习、Yolov3、模型压缩

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41;TP18(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：33-35