基于人工智能的大数据信息网络技术研究

摘要：

考虑到传统大数据信息网络技术的识别率低,本文提出基于人工智能的大数据信息网络技术.该技术通过处理初始化大数据信息,清理并除去数据自身污点异常,维持数据输入、输出前后的一致性;利用人工智能整理处理后的数据,将中心数值作为分隔,逐渐增加两侧的数据,使其最后无限趋近于中心值,计算每一个数据点到达中心点的距离绝对值,完成对大数据信息网络的自动搜索.实验结果表明,设计方法的识别率更高,能够证明其性能更好.

关键词：人工智能、大数据、信息网络技术、数据聚类

所属期刊栏目：32

分类号：TN711(基本电子电路)

在线出版日期：2021-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：135-136