基于Apriori算法的高校状态数据分析

摘要：

教育是国之根本,国民教育水平也是衡量国家科技、综合国力和人口素质的特征之一.近年来,我国高等教育在校园规模、招生数量、师资配备、财政性教育费用支出、科技成果和论文产出量等各方面持续增长,实现了飞跃式发展,但大学生在人口总量中所占比例依然很低.高等教育系统也出现了地域化差异过大、师生比例不协调、科研资金不足等问题.本文从高校基本现状、国民经济总况、科研成果、社会基本保障4个大方面入手,选取本硕博在校生增长速度、成人本专科在校生数量、国民总收入增长速度、科技论文增长速度、失业率等18个指标,共291个数据,使用Apriori关联规则算法进行挖掘,并对结果进行分析.

关键词：Apriori算法、财政支出、高等教育

所属期刊栏目：32

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：37-39