B超图像最优化重建技术研究

摘要：

提高图像分辨率是近年来研究人员关注的热点,尤其在医学图像方面,已有很多研究成果.其中,B超图像在生成以及传输过程中,往往会受到噪声杂音、硬件设备等因素影响导致图像不清晰而影响医学判断.针对此问题,本文依据B超图片的特点利用生成式对抗网络,运用残差块结构,引入了感知损失函数,获取最优的生成图像以完成超分辨率重建.实验结果表明,基于生成式对抗网络的B超图像超分辨率重建能够获得很好的视觉效果,可以达到辅助医生诊断、帮助患者治疗的目的.

关键词：B超图像、SRGAN、感知损失函数、残差网络

所属期刊栏目：32

分类号：R445.1;TP301-4(诊断学)

在线出版日期：2021-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：17-19