基于SVM模型的校园快讯数据采集与分析

摘要：

推进智慧校园建设,既是大数据时代改革高等职业教育的一种必然趋势,也是提高教学水平、方便学生管理、促进学生全面成长的一种有效手段.本文从学院站群网页”校园快讯”栏目入手,基于Python对栏目信息数据进行采集,同时基于SVM模型对采集到的快讯信息进行训练学习,最后根据训练集进行分类,能够为学院决策层对各个部门进行考核提供相应的数据支持.

关键词：校园快讯、SVM、数据采集、数据分析

所属期刊栏目：32

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：234-236