油田大数据分析模式研究

摘要：

随着数字化油田的建设,围绕石油勘探、开采、储运、销售等业务,产生了大量的数据,且数据结构复杂,数据产生的速度极快,数据价值密度较低.传统的文本分析已经无法完全胜任,如果能将大数据分析引入数字化油田的开发过程,不仅可以有效管理数据,还能对海量数据进行深层次的挖掘和分析.基于此,本文针对生产中遇到的数据安全问题、数据存储问题、数据分析问题、分级工具匮乏等问题,进行有针对性分析,并提出相应的解决方案.

关键词：大数据、数据分析、数据安全、Python

所属期刊栏目：32

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4-6