基于内容的医学图像检索综述

摘要：

随着医学成像技术的不断发展,患者的各类扫描图像呈爆发式增长,医务人员的工作量日益繁重,基于内容的医学图像检索(Content-based Medical Image Retrieval,CBMIR)系统可以精准地辅助医务工作者决策,减轻医务工作者的负担.基于此,笔者综述了CBMIR方法,着重探讨了特征提取、特征融合、相似性度量等的主流算法,跟踪其研究成果,并对CBMIR技术的未来研究方向进行了展望.

关键词：医学图像检索、特征提取、特征融合、相似性度量

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41;TP183(计算技术、计算机技术)

资助基金：北方民族大学研究生创新项目项目编号:YCX19069

在线出版日期：2021-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：51-53