基于闭合解抠图算法的图像边缘分割改进研究

摘要：

基于深度学习模型的图像分割方法是一种语义级别的粗粒度级图像分割方法,该方法在池化、上采样过程中会出现图像的部分高频信息丢失,导致被分割目标的边缘精程度降低.基于此,笔者提出一种基于面向三色图的闭合解抠图算法的图像边缘分割算法,并引入全局颜色空间模型,以实现优化目标图像边缘效果的目标.

关键词：闭合解抠图算法、全局颜色空间模型、拉普拉斯矩阵

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：63-65