一种支持隐私与权益保护的数据联合利用系统方案

摘要：

人工智能的高速发展离不开大数据的采集和应用,公安、医疗等领域也建设了多个数据中心用于数据的采集和使用.但跨地域、跨机构的数据中心却对大数据利用提出了不少挑战,尤其在数据隐私和数据权益保护方面.笔者从联邦学习和区块链的角度出发,利用其数据不移动和去中心化、去信化、不可篡改的思想,提出一种支持隐私与权益保护的数据联合利用系统方案,在满足数据联合利用的前提下,同时满足了隐私和权益保护的要求.

关键词：数据隐私、联邦学习、区块链

所属期刊栏目：32

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4-7