基于属性建模和知识学习的海量商品图像检索

摘要：

当人们理解和探索客观世界时, “形象”在人们的生活中起着非常重要的作用.视觉内容对于理解客观世界的重要性来说非常重要,并且人们经过种种实践也证明了这一观点.相关的科学调查研究表明,人们在进行观察和索取信息的过程当中有70％的因素都来源于视觉.随着现代化多媒体设备的出现,图像已经成为人们日常生活当中最为重要的检索方式之一,并且图像数据的使用已扩展到科学、技术和日常生活等领域,这使得数字图像数量急剧增加.随着图像数量的增加,图像数据的组织问题变得越来越重要,因此迫切需要建立一个准确和有效的图像数据管理系统,从而促进图像恢复技术的发展.

关键词：属性建模、知识学习、商品图像、检索

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省科技合作计划项目基金项目编号:黔科合LH字”2015”7004号

在线出版日期：2020-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：127-129