基于机器视觉的灯模组照度检测研究

摘要：

传统的灯模组照度检测方法,由于检测技术差别区分的能力较弱,导致对不同灯模组进行照度检测时,检测结果严重失真.因此笔者研究基于机器视觉的灯模组照度检测方法.该方法利用RGB像素值法获取灯模组照度信息,采用加权平均值法灰度化处理灯模组照度图像,采用计算总光通量实现基于机器视觉的灯模组照度检测.实验结果表明:该灯模组照度检测方法区分光照的能力更强,得到的照度结果偏差极小.

关键词：机器视觉、灯模组照度检测、RGB像素值、图像灰度化

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技攻关项目“车灯模组照度和颜色的机器视觉检测理论与实现”项目编号:202102210369

在线出版日期：2020-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：52-53