卫星反演温湿度廓线的机器学习算法模块设计

摘要：

随着人工智能技术的迅速发展,机器学习在气象领域的应用越来越广,利用机器学习算法实现卫星反演温湿度廓线成为气象领域研究的热点.基于此,介绍利用葵花8数据反演温湿度廓线的机器学习算法模块的主要功能及各个功能的算法流程,以期为相关领域提供参考.

关键词：机器学习、卫星、温湿度廓线、反演

所属期刊栏目：32

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2020-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：44-45