基于参数辨识和扩展卡尔曼滤波的蓄电池SOC估算
蓄电池荷电状态(SOC)是电源管理系统中的重要参数,准确估算SOC具有非常重要的意义.笔者首先分析了扩展卡尔曼滤波算法(EKF)的工作原理,进而对蓄电池PNGV模型进行改进,以此作为扩展卡尔曼滤波算法的递推模型,并对其进行参数辨识,最后通过MATLAB编程仿真完成EKF算法估算蓄电池的SOC,该方法有较好的鲁棒性和准确性.
SOC、扩展卡尔曼滤波、PNGV模型、参数辨识
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TM912
2020-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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