基于神经网络的机器人控制精度优化方法与技术分析

摘要：

随着时代的发展和社会的进步,越来越多的产业开始使用机器人,有效提升了生产的效率和精确性.目前,在工业生产中,具有自学习和自适应功能的机器人已经逐渐应用在生产中,但是基于目前机器人生产进程中存在的问题,仍然存在控制精度不高、操作效率不高等问题,成为工业生产机器人优化更新道路上必须解决的问题.

关键词：神经网络控制、机器人设计、控制精度优化、方法研究、技术分析

所属期刊栏目：32

分类号：TP242.2(自动化技术及设备)

资助基金：福建省自然科学基金2017J01777

在线出版日期：2020-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：158-160