基于树莓派的深度学习网络手势识别系统

摘要：

随着硬件设备的发展,物联网的概念已不再局限于工业仪器用途,而是延伸至家庭中,形成智能家居.在众多智能家居系统的研究中,几乎没有一套手势识别系统应用于实际案例中,主要是准确率及实际使用影响因素太过复杂等原因造成的.基于此,笔者将手势控制板结合图像识别方法进行手势识别的双重认证.所提出的手势识别准确率达90％,比SVM方法的准确率高1％,并且利用树莓派作为控制中心构建手势识别系统.

关键词：树莓派、手势识别、智能家居

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41;TP18(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：63-66