基于关联规则数据挖掘算法的推荐系统研究与实践

摘要：

传统以计算为中心的系统设计思想在大数据时代日益不能满足系统设计需求,无论是系统资源利用率还是用户信息获取体验都达到了一个瓶颈.而以大数据为中心的设计思想日益呈现巨大的优势.基于此,笔者研究了在逻辑层面围绕以数据为中心的系统设计模式.计算上利用关联规则算法生成的推荐信息作为核心数据,借助云计算技术实现用户需求信息的预测,做到对用户需求信息的预先分析、生成,并对用户需求做到即时响应.

关键词：数据密集型科学发现、关联规则算法、SDN、Openflow

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.3;TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省高等学校自然科学研究项目重点项目;安徽省高校优秀拔尖人才培育资助重点项目

在线出版日期：2020-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：60-62