基于Apriori算法的专利数据关联分析

摘要：

近年来,随着科技的日益进步与发展,各种技术成果层出不穷,而专利信息资源几乎涵盖了所有的应用领域,成为人类取之不尽的知识宝库.基于此,笔者以寻求医药领域的专利数据中隐藏的关联信息为研究目标,通过网络爬虫技术获取原始测试数据,采用Apriori算法针对专利数据的IPC号进行关联分析.实验结果表明:Apriori算法挖掘出了专利IPC号之间的关联性,为动物医药领域的研究人员提供了方便.

关键词：关联分析、动物医药、Apriori

所属期刊栏目：32

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目“基于python的专利数据分析系统的设计与实现”项目编号:201911276073Y

在线出版日期：2020-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：31-32