深度学习在图像识别中的应用
深度学习是机器学习研究中的新领域,经过模拟人脑认知建立结构化模型提取特征,在训练过程中仅仅需要计算机进行配合,不需要人员参加就可以获得良好的图像识别成效.笔者在分析传统图像识别的基础上,探讨了深度学习基本原理、发展与展望,讨论了深度学习在图像识别领域中的有效运用,并提出了深度学习在图像识别中运用的问题与未来研究方向.
深度学习、图像识别、应用
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TP391.41;TP18(计算技术、计算机技术)
2020-06-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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