基于线性加权融合的推荐方法

摘要：

随着移动互联网的飞速发展,人类社会已经进入信息时代,通过互联网提供服务的平台越来越多,包括购物、视频、新闻、音乐、社交网络等.相应的服务种类层出不穷,服务种类也越来越多样化.针对数量众多的目标如何才能让需要它的人找到它,满足用户的需求,并根据用户的兴趣和行为实现从被动搜索到主动个性化推荐服务转变,是当前研究的重点.基于此,笔者提出了一种基于线性加权融合的推荐方法,并设计了一套推荐流程,能够在不同场景下为用户提供准确、快速、可解释的智能推荐服务.

关键词：智能推荐、线性加权融合、推荐流程、推荐场景

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：27-29