云环境下一种改进的自适应缓存替换算法

摘要：

传统的缓存替换策略大多是针对单机中分页内存管理系统提出的,随着云计算的出现和发展,各种应用纷纷部署到云环境中,共用相同的物理缓存空间.在云环境下缓存系统面临更复杂的负载和多变的访问模式,传统的替换策略并不能很好地发挥作用.因此,各种自适应的缓存替换算法陆续被提出.ACME (Adaptive Caching Using MultipleExperts)是一种可以自动根据当前缓存负载变化,选择最佳的替换算法的自适应算法,较之传统的缓存替换算法,可以在复杂访问模式下,进一步提升缓存命中率.但其自身还存在一些缺陷,在应用到生产环境中时还存在一些问题,笔者将针对这些问题对ACME算法进行改进.实验结果表明,改进的ACME算法可以获得更高的缓存命中率.

关键词：云环境、缓存替换算法、自适应、复杂负载

所属期刊栏目：32

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：27-31