基于NLP技术的企业名称智能分类系统设计

摘要：

笔者主要研究了基于NLP技术的企业名称智能分类方法及系统,包括文本分类模块、智能投票调度模块、HTTP数据调度模块和前台服务端.文本分类模块基于改进的数据预处理,使用Capsule模型、TextCNN模型和LightGBM模型进行训练,根据智能投票机制得到预测结果.该系统结合企业名称分类问题的特点,在对数据进行预处理的基础上,将人工智能技术引入该领域,并提出智能投票机制,保证了方法的可靠性.同时,该系统借助于已训练得到的离线模型,具有响应速度快的优点;另外,该文本分类系统还适用于各种操作系统、各类浏览器,支持不同输入方式,具有灵活性好的优势.

关键词：自然语言处理、文本分类、企业名称

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：46-48