智慧教育背景下基于大数据的学生成绩预测模型

摘要：

针对教师对学生升学成绩预测难度较大的问题,笔者提出智慧教育背景下基于大数据的学生成绩预测模型.该模型以数据关联原则为理论依据,以对学生成绩有直接关联的数据为预测数据,用牛顿插值法扩充数据,并利用Aprior算法对预处理后的数据进行特征提取,形成与数据特征相关的数据项,最后运用神经网络算法预测学生成绩.经实验证明,本模型能准确预测学生的升学成绩.

关键词：智慧教育、大数据、预测模型、数据关联原则、牛顿插值法

所属期刊栏目：31

分类号：G642.0(高等教育)

在线出版日期：2020-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：223-225