基于大数据的网络信息数据流量异常检测方法

摘要：

网络结构日益复杂,网络故障出现的频率也逐渐增多,对网络管理带来了挑战.在网络管理中,最重要的任务是通过对网络信息数据流量异常情况进行检测,提前进行处置,将故障率降低到最低.对此,笔者提出基于大数据的网络信息数据流量异常检测方法.通过对比实验证明,该方法具有更高的准确率,且检测性能良好,能够满足目前大数据环境下对网络信息数据流量异常的检测要求.

关键词：大数据、数据流量、异常检测

所属期刊栏目：31

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：133-134