药品大数据的数据挖掘研究

摘要：

药品监督管理部门的每年质量抽查检验工作会产生大量的检验数据,对大数据进行数据挖掘、预测分析以发现潜在安全问题已经是科学监管的趋势和必要手段.基于此,笔者运用关联规则的数据挖掘技术,研究药品检验数据间隐含的规律,揭示某类药品类别中存在的安全隐患.这一挖掘手段能是有效地从检验数据中发现可以利用的信息,比简单机械化的表格筛选、二维数据统计是加科学可靠.研究结果表明,关联模型得出的规则具有一定的现实意义,可为监管提供技术支撑.

关键词：药品、大数据、数据挖掘、关联规则

所属期刊栏目：31

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：江苏省食品药品监督管理局科研项目20170304

在线出版日期：2020-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：110-112