大数据背景下机器学习研究

摘要：

随着大数据时代的到来,海量数据处理具有复杂性、多样性、高维性等特点,数据挖掘难度大,传统的机器学习算法已无法很好地处理大数据问题,在此背景下机器学习算法研究成为热点.基于此,笔者分析了当前机器学习的关键技术,并运用分治算法、聚类算法、并行计算等技术让数据变得是有条理性,有效降低了数据处理分析的难度,大大提高了机器学习的能力.

关键词：大数据、机器学习、算法

所属期刊栏目：31

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2020-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：15-16