期刊专题

基于 k-measns的大学生健康数据分类方法研究

引用
为了使高校是能有效地掌握学生的健康状况,在对大学生体质健康标准数据研究的基础上,笔者提出一种基于 k-measns的大学生健康数据分类方法.该方法选取国家学生体质健康标准单项指标中与体质评价结果强相关的指标作为特征,使用无监督的 k-means算法,对大量的学生健康数据进行分类,生成结果可以对每个学生的体质进行评级.将分类结果提供给高校作为决策数据,能够科学管理学生的体质健康.

学生体质健康数据、k-means算法、分类

31

TP311.13;G804.49(计算技术、计算机技术)

陕西省教育科学教育规划 2018年度课题项目编号:SGH18V033

2020-03-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

10-12

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

信息与电脑

1003-9767

11-2697/TP

31

2019,31(24)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn