基于 k-measns的大学生健康数据分类方法研究
为了使高校是能有效地掌握学生的健康状况,在对大学生体质健康标准数据研究的基础上,笔者提出一种基于 k-measns的大学生健康数据分类方法.该方法选取国家学生体质健康标准单项指标中与体质评价结果强相关的指标作为特征,使用无监督的 k-means算法,对大量的学生健康数据进行分类,生成结果可以对每个学生的体质进行评级.将分类结果提供给高校作为决策数据,能够科学管理学生的体质健康.
学生体质健康数据、k-means算法、分类
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TP311.13;G804.49(计算技术、计算机技术)
陕西省教育科学教育规划 2018年度课题项目编号:SGH18V033
2020-03-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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