基于NLPIR的人工智能新闻事件的语义智能分析

摘要：

为了对人工智能事件进行语义智能分析,以及深入了解人工智能领域的研究内容,笔者通过收集人工智能领域的105个相关新闻,对事件进行新词发现、关键词分析、文本聚类与分类、实体抽取以及情感分析.结果表明,人工智能领域主要研究内容包括“机器人”“深度学习”“区块链”“无人驾驶”“生物医药”“信息安全”“人脸识别”和“产业变革”.在此基础上,笔者结合亚里士多德的“十范畴”和社会信息处理(SIP)理论,清楚地表达了事件环境(背景)是由许多小网络组成的复杂网络,其结构是网状结构;提出融入哲学和环境因素的跨场景的实体抽取框架:“场景=数据+环境”.

关键词：人工智能、语义分析、事件抽取、NLPIR

所属期刊栏目：31

分类号：G206(信息与传播理论)

在线出版日期：2020-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：104-107