基于群体情感识别的课堂教学评估技术研究

摘要：

表情含有丰富的人体行为信息,是情感的主载体,通过脸部表情能够表达人的微妙情绪反应以及人类对应的心理状态.在大数据时代,人们对智能视频分析技术也越来越看重,特别是视频监控系统的智能化发展.作为课堂教学的主导者,然而目前教师主要采用课堂观察和提问的方式与学生互动,这无疑会因个人精力不足等原因,造成信息传递与反馈的片面性与滞后性.笔者基于群体情感识别的课堂教学评估研究,采用智能视频技术对学生课堂表情进行分析,教师在教学过程中便能够实时地了解学生对于知识点的理解与掌握情况,以把握教学过程,调整教学进度.

关键词：人脸识别、表情识别、教学评估、大数据、微表情

所属期刊栏目：31

分类号：G424.21(教学理论)

在线出版日期：2019-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：242-243,246