基于深度学习的卷积神经网络在图像风格化处理中的应用研究

摘要：

图像的风格化处理己广泛应用在各个领域,近年来引起了众多学者的研究兴趣.笔者通过对传统风格化处理的相关算法进行分析,发现传统风格化算法在提取图像重要特征、定义图像的重要特征等方面存在一些不足,并指出了图像风格化处理的新方向,为今后图像的风格化处理提供了一个重要参考.

关键词：卷积神经网络、图像处理、风格化处理、特征

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41;TP18(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省科技合作计划项目黔科合LH字”2017”7161号

在线出版日期：2019-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：65-66