消费者行为分析的推荐算法研究

摘要：

随着互联网技术的不断进步,电子商务得到了快速的发展,通过网络购物平台消费已经逐渐成为一种主要消费渠道.在互联网大发展的背景下,庞大的数据量带来便利的同时又为消费者的消费选择造成了困扰.如何从这些数量庞大的商品信息中快速准确地挖掘出消费者所感兴趣的商品成为当前电子商务领域研究的一大热点.随着人工智能技术的不断进步和突破,电子商务企业对消费者的消费倾向及消费能力等作出预测,以实现精准的商品推荐.为进一步了解国内外对消费者行为预测及精准推荐算法的研究,笔者特查阅相关的文献资料,对文献资料进行了分析总结,撰写文献综述,旨在为消费者行为算法的研究提供理论指导.

关键词：电子商务、消费者行为预测、商品推荐

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：基于大数据的智能审计关键技术研究17210122D

在线出版日期：2019-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：53-55