一种改进的基于流体力学的群体目标检测方法

摘要：

传统的背景模型,在背景复杂、群体性目标之间存在遮挡的情况下,不能有效地提取群体目标.笔者提出一种改进的基于流体力学的群体目标检测方法,利用流体动力学,将图像中的像素点看成粒子,在光流场中计算每个粒子的运动轨迹,进而获取粒子流图;接着在流图中计算李雅普洛夫指数,得出运动边界;最后,利用图像分割以及形态学的开闭运算获得群体目标.实验结果表明,该算法能在群体目标之间存在遮挡的场景中高效、准确地提取前景目标.

关键词：光流信息、李雅普洛夫指数、群体目标检测

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省教育厅青年科技人才成长项目黔教合KY字”2018”269;贵州省教育厅青年科技人才成长项目黔教合KY字”2018”276

在线出版日期：2019-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：49-50