基于深度学习的无人机侦察图像目标识别
无人机侦察图像是获取战场情报信息的重要手段.针对侦察图像目标识别速度慢、效率不高等问题,笔者结合研究现状提出将深度学习应用到侦察图像目标识别领域.首先标注了一个地面主要武器装备数据集,然后在YOLOv3算法官方参数权重的基础上采用迁移学习的方法进行微调训练,最后使用训练好的模型进行目标识别.实验结果表明,基于深度学习的YOLOv3算法可以较好地实现无人机侦察图像目标识别,且可以满足实时性的要求.
深度学习、无人机侦察图像、目标识别、YOLOv3算法
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TP751(遥感技术)
2019-11-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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