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基于深度学习的卷积神经网络在民族图案语义标签中的应用研究

引用
各个民族的服饰图案内容丰富,种类繁多,解读各个服饰图案的内容含义具有重要的现实意义.传统图案语义标签大多是提取了图案纹理、颜色等特征进行分类标注,无法准确地表达出图案的真实内容.笔者基于深度卷积神经网络对图案进行深度特征提取,并进行准确分类,构建了基于卷积神经网络的民族图案语义标签结构,与传统民族图案语义标签相比具有一定的先进性.

民族服饰图案、语义标签、神经网络、核心标签、深度特征

31

TP391.4(计算技术、计算机技术)

“贵州省区域内一流建设培育学科·民族学”专项课题YLXKJS0071

2019-11-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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2019,31(19)

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