机器学习算法在数据挖掘中的应用

摘要：

笔者围绕机器学习算法在数据挖掘中的应用展开探讨,首先阐述了机器学习及数据挖掘技术,进而分析了朴素贝叶斯算法、K-近邻法等相关原理,最后对机器学习算法在数据挖掘中的应用,如以机器学习算法为基础的GSM网络在定位中的应用、在改进BP神经网络中的应用等进行分析,希望能够为提高数据挖掘的整体性能提供参考.

关键词：机器学习算法、数据挖掘、朴素贝叶斯算法

所属期刊栏目：31

分类号：TP311.13;TP181(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：59-60