基于孤立森林算法的空气质量数据异常检测分析

摘要：

随着人们生活水平的提高,环境污染问题也变得越来越严重,对空气质量数据进行有效分析,对改善环境具有重大的意义.然而,在空气质量数据检测的过程中,由于仪器故障或者人为原因等,会存在异常数据.因此,笔者使用孤立森林算法检测空气质量数据中的异常数据,来提高对空气质量分析研究的有效性,并以郑州市的空气质量历史数据为例进行异常检测分析.结果 表明,孤立森林算法可以准确地检测出异常数据.

关键词：孤立森林、空气质量、异常检测

所属期刊栏目：31

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：38-40