基于混沌神经网络的彩色图像加密算法研究

摘要：

为了更加系统了解基于混沌神经网络的图像加密技术,进行了简单研究.神经网络实现了混沌和扩散函数,利用混沌映射作为神经层的传递函数,设计在同一加密周期内对大量相邻图像像素进行混淆和扩散的CNN网络.其中,混沌神经元层实现数据扩散,线性神经元层实现数据混淆,两层重复多次增强密码,且解密过程与加密过程对称.与现有图像加密方法相比,该加密方法旨在减少相邻图像像素之间的冗余,获得更高的感知安全性.理论分析和实验结果表明,分组密码具有良好的计算安全性,更适合于图像加密.

关键词：混沌、神经网络、信息安全、图像加密

分类号：TP309.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省大学生创新训练项目基金201810512051、201710512051

在线出版日期：2019-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：48-49,52