数据挖掘中的聚类算法分析

摘要：

随着计算机网络的飞速发展,各行各业每天都产生大量数据.为了大量数据中提取有效信息,衍生了数据挖掘技术.聚类分析是数据挖掘领域的一项重要工具,广泛应用于不同领域,比如模式识别、医药、统计学等.现实生活中的数据有数值型数据、分类型数据和混合型数据.基于此,针对这三种数据分别介绍k-means、k-modes和k-prototype算法,以提高聚类分析效率.

关键词：聚类分析、k-means算法、k-modes算法、k-prototype算法

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：39-40