基于卷积神经网络的目标识别算法研究

摘要：

随着时代的快速发展,对于监控视频处理,传统人工处理方式已不能满足社会实际发展需求.智能监控依靠目标检测实现监控,目标识别成为计算机视觉领域的重要研究方向,主要从图像或者视频中检测某一类别的目标.基于此,分析卷积神经网络目标识别算法,研究目标检测算法存在的问题,并提出相应对策,有效提高检测算法的有效性和精确度,从而推动智能视频监控的快速发展和广泛应用.

关键词：目标检测、卷积神经网络、目标识别算法

分类号：TP391.41;TP183(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：35-36