改进的基于内容的协同过滤电影推荐算法

摘要：

推荐系统包括两种主要方法,即协同过滤算法和基于内容的过滤算法,有助于提供有意义的建议.笔者使用了混合方法,即利用内容和协作过滤算法,讨论了算法与此领域之前工作的不同,同时,结合一种的分析方法,证明新方法的合理性,如何提供实用建议.上述方法在现有用户和对象数据上进行测试,与其他两种最受欢迎的方法——纯协同过滤和奇异值分解相比,具有改进效果.

关键词：推荐系统、稀疏性、协同过滤、基于内容的过滤、混合方法

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：42-43,47