基于深度学习的靶蛋白药物重定位研究

摘要：

笔者提出的靶蛋白药物重定位算法,是十折交叉验证算法思想在医药学领域的一个应用.不同于以往交叉验证算法应用的验证思想,十折交叉验证算法,可以独立应用于药物重定位研究,利用蛋白质相似性构建数学模型进行相似性量化.基于蛋白质相似性的蛋白质-药物作用预测方法,是交叉验证衡量参数和阈值提取的方法.基于此,对该方法的应用前景做了大致推测,并提出了该方法的局限性和改进策略.

关键词：深度学习、交叉验证、重定位

分类号：R91;TP183(药物基础科学)

在线出版日期：2019-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：37-41