基于粒子群优化的最小二支持向量机在页岩气井当中的产量预测应用

摘要：

石油与天然气开发、生产运营期间,在确保质量的前提下,为了尽可能保证企业的利润空间,运营平台的合理管理和规划、页岩气井的生产调度、经济管控、资源分配最优化是提高该指标的重要措施.页岩气井的产量预测是直接影响这一系列措施的重要参考指标之一.基于此背景,将最小二乘支持向量机应用于页岩气产量预测,以期发挥指导页岩气井生产运营的作用.基于此,概述原理性了采用的方法,利用粒子群优化处理实际工程数据,利用MATLAB完成实际数据仿真,并验证预测数据与实际生产数据.结果 表明,收敛性好,预测精度和训练速度较高,对实际生产具有一定指导意义.

关键词：页岩气井、预测、粒子群、最小二乘法、支持向量机

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家十三五科技重大专项涪陵页岩气开发示范工程2016ZX05060

在线出版日期：2019-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：35-36,41