基于非参数模型的算法配置
参数对算法性能有很大影响.自动算法配置是提高程序性能的重要工具,特别是在求解时间和预测精度方面.对于优化算法,本地搜索方法已被证明非常有效.连续局部搜索中,很多研究显示,使用预测模型对于获得良好的优化结果十分有利.基于此,研究了非参数模型在基于样本的算法配置的应用,并介绍了一种新的参数空间高性能区域预测模型.
非参数模型、优化算法、算法配置
TP391.41(计算技术、计算机技术)
2019-11-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
36-37
非参数模型、优化算法、算法配置
TP391.41(计算技术、计算机技术)
2019-11-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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