基于DQN算法迷宫寻路

摘要：

随着机器学习在日常生活中的各种a应用,各种机器学习方法融汇、合并、升级.深度强化学习是近年来人工智能领域最受关注的研究方向之一,本质是使用强化学习的试错算法和累计奖励函数加速神经网络设计.笔者所探讨的强化学习是一种融合了神经网络和Q-learning的方法,为深度Q网络(Deep Q Network,DQN)这种新型结构适提供迷宫寻路,通过训练达到一个预期收敛效果.

关键词：机器学习、神经网络、Q-learning深度Q网络

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：31-32,36