基于BP网络的特征标志像素坐标修正研究

摘要：

锥套运动参数是某型机空加油飞行试验科目的关键指标参考.任务实施中,摄像机安装在飞机驾驶座舱内,摄像机成像光路受座舱盖曲面玻璃的影响,导致拍摄的锥套影像画面畸变,需要修正锥套上喷涂的特征标志像素坐标.针对这一需求,在摄像机地面标定环节,在预测加油区域布设了特征标志控制场,开展了基于BP神经网络模型的修正研究,并将修正结果与座舱开启状态下的像素坐标数据比对,评定精度.结果 表明,BP神经网络模型拟合的非线性关系函数,能够描述座舱盖玻璃对特征标志像素坐标的复杂影响,并能有效修正特征标志的像素坐标.

关键词：BP神经网络、飞行试验、像素坐标、修正

分类号：TP212(自动化技术及设备)

在线出版日期：2019-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：29-30