自适应网络高质量信息可获取性研究
自适应是个性化信息服务未来的发展趋势.自适应网络高质量信息的获取是个性化信息服务实现的基础,能使自适应信息服务成为可能.基于此,提出自适应网络高质量信息可获取性研究,识别并提取网络资源底层的HTML信息,构建点要素三角网抓取信息特征,完成高质量信息的处理与深度获取.实验证明,笔者提出的自适应网络高质量信息获取方法的信息获取误差远低于传统方法,有利于大面积获取高质量信息数据,信息获准率较高.
自适应、网络高质量、信息可获取性、资源
TP393.09(计算技术、计算机技术)
2017年宿迁市市级重点研发计划社会发展项目“智慧交通下的共享车位管理及诱导系统的设计”S201712
2019-11-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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